【智慧应急】应急管理数据治理平台解决方案

《应急管理信息化发展战略规划（2018-2022年）》的“四横四纵”体系框架中，明确提出了要建设先进强大的大数据支撑体系，包括构建全方位获取、全网络汇聚、全维度整合的海量数据资源治理体系，满足精细治理、分类组织、精准服务、安全可控的数据资源管理要求，服务于“统一指挥、专常兼备、反应灵敏、上下联动、平战结合”的特色应急管理体制，为建立高效科学的自然灾害防治体系和安全生产事故预防体系提供基础性、综合性、战略性的可靠数据支撑。

1. 数据碎片化：由于数据来源众多，无法清晰直观的管理应急数据资产状况；

2. 标准不统一：尚未形成应急管理行业统一的信息资源规划和数据标准；

3. 汇聚不充分：各部门、单位之间的数据烟囱依然存在，相关应急数据没有得到充分汇聚；

4. 治理不深入：因缺乏对应急数据资源的统一规划与梳理，未能形成体系化的数据治理标准与规范，导致数据治理不深入。

图 痛点分析

地方应急数据治理系统部署在电子政务外网中，是在统一信息资源规划下，利用数据接入、数据处理、数据管控、数据服务、数据共享交换等功能，实现地方应急管理部门内、外部应急数据资源的汇聚、治理，形成统一的数据资源池，对内部业务系统和外部共享交换提供统一的数据目录服务。系统整体架构如下图所示：

图 数据治理系统架构

地方数据治理系统是地方应急管理综合应用平台的重要组成部分，通过服务总线为统一门户、业务应用、应用支撑提供数据支撑，地方应急管理综合应用平台的业务应用产生的数据可反哺至数据治理系统。

另一方面，利用数据治理系统中数据服务子系统，可与上级数据治理系统中数据共享交换平台和地方政务数据共享交换平台进行对接，完成与上级单位和横向相关部门的数据接入与共享。

1）数据接入

数据接入主要提供统一的数据汇聚功能，将外部关联部门业务系统、应急管理内部业务系统、以及前端感知系统的多源异构数据接入到数据治理系统中，方便和外部系统进行数据交换，为上层应用支撑平台的业务分析工作提供数据源。

图 数据接入

2）数据处理

数据处理主要是针对数据接入系统汇聚的结构化数据、半结构化文本等具体数据内容建立标准化的数据处理模式，经过处理后的数据存储在应急管理数据资源池中。数据处理子系统提供数据探查、抽取、清洗、转换、关联、比对、标识、融合等功能模块。

图 数据处理

3）数据管控

数据管控主要是对数据资源进行全生命周期的过程控制和质量监督，通过规范化的数据管控，实现数据资源的透明、可管、可控，厘清数据资产、保障数据安全使用、促进数据流通。数据管控子系统提供数据标准管理、元数据管理、数据血缘管理、数据字典管理、可视化清洗和数据运维管理等功能模块。

图 数据管控

4）数据服务

数据服务是通过对数据资源的服务化封装形成对外提供数据资源服务的能力，包括查询检索、数据资源目录、数据授权、数据索引、数据接口、标签管理、数据可视化等。基于数据资源池，可为上层的监督管理、监测预警、指挥救援、决策支持、政务管理五大业务域提供统一、高效的数据服务支撑。

图 数据服务

5）数据共享交换

数据共享交换功能通过库表、文件、服务接口等方式实现地方应急管理部门内部以及与外部的数据共享交换。横向上应与地方政务共享交换平台对接，分类接入自然资源、水利、气象等外部单位信息资源；纵向上与各级数据共享交换接入系统对接，实现部、省、地市/区县级的数据共享交换，下图为数据共享交换的功能结构示意图。

图 数据共享交换

6）数据资源池

数据资源池是以原始库、资源库、主题库、专题库及相关业务库所构成的。通过前期的信息资源规划，对各相关部门数据进行调研摸底，并根据业务应用场景的需求，建立全面、标准、量化的应急信息台账和业务数据库，下图为数据资源池的结构示意图。

图 数据资源池

7）服务总线

用户通过服务门户进行服务的注册、订阅、查询；服务门户和数据总线与外部认证授权系统对接，完成用户和数据权限的认证；数据资源池中的数据通过数据服务挂载到服务总线中对外提供服务，下图为服务总线逻辑结构图。

图 服务总线

1）数据汇聚方面 

作为国内领 先通信网络运营商，有着天生的数据管道入口及客户与终端规模优势，在互联网舆情数据、物联网终端数据的对接、归集方面可充分发挥自身优势。

2）应用功能方面 

支持多源异构数据的接入与共享，以及对数据的智能探查与解析，并支持元数据驱动的数据质量管控和数据溯源分析。

3）平台能力方面

基于5G+AICDE，依托数据平台能力，通过数据融合与业务融合，可为应急管理各领域应用提供数据共享服务，实现数据信息互通、推动资源协调和信息共享。